deepfacelab中的AMP模型训练流程分享(搬运外网)

meiyouruguo

AMP模型的眼睛嘴巴优先选项默认是开启的

稳定的AMP训练方法：
1)获得相当多样化的src faceset
2)将变形因子设置为0.5
3) 50万迭代AMP SRC-SRC培训（越多越好）
4)删除模型文件中的inter_dst文件
5)像往常一样训练

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另外一种AMP模型训练方法，训练过程中不删除inter_dst
第一阶段#1: SRC-SRC: RW 80k --> RW + UY 20k = 10万迭代 (相当于预训练)   （random_src_flip关闭 random_dst_flip关闭）
第二阶段#2: SRC-Random DST: RW + UY 40k --> RW + LRD 20k --> no RW 100k --> no RW + UY 20k --> no RW + LRD 20k = 20万迭代
第三阶段#3: SRC-DST: no RW + LRD 50k --> no RW + LRD + UY 20k --> + no RW + LRD + GAN 30k =10万迭代

SRC-SRC ：源人脸 对练 源人脸
SRC-Random DST：源人脸 对练 随机数据集
SRC-DST ：源人脸 对练 被替换的那个人脸


RW 随机扭曲 Enable random warp of samples ( y/n ?:help ) : y
启用样本的随机扭曲 (y/n ?:help)：启用随机扭曲，以便在训练的初始阶段泛化模型。


UY 侧脸优化 Uniform yaw distribution of samples ( y/n ?:help ) : n
均匀偏航 (y/n ?:help)：帮助训练侧脸，强制模型均匀训练不同方向的面部。


LRD 使用学习率dropout Use learning rate dropout ( n/y/cpu ?:help ) : n
使用学习率降落 (y/n/cpu ?:help)：启用学习率降落，加速面部训练并减少子像素抖动。

GAN GAN强度 GAN power ( 0.0 .. 5.0 ?:help ) : 0
GAN强度 (0.0 .. 10.0 ?:help)：启用GAN训练，以获得更详细/锐利的面部。这是一个可调整的参数，建议在0.01左右

想学习的话可以先从AMP的 224 分辨率模型开始训练
https://github.com/iperov/DeepFaceLive/blob/master/doc/user_faq/user_faq.md

hof123

学习一下AMP

taithshi

开始训练

rwx1979

好东西哦

benray

谢谢楼主分享

青春不复返

感谢楼主分享

850726

很好订单

随便的我

感谢楼主用心的分享

cfmmx

谢谢分享,感谢楼主分享！

qweczhao88

签到领灵石