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AIBL论坛»论坛 › deepfacelab专区 › 【DFL】模型分享 › AMP_320分辨率500W迭代次数分享
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[live模型] AMP_320分辨率500W迭代次数分享

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jinyan

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初级丹王

积分
2459
发表于 2024-1-27 14:54:20 | 显示全部楼层 |阅读模式


在400w迭代次数基础上，重置了迭代次数，又训练了100W次，建议用作男丹
训练步骤，先src-src 训练，删除 inter_dst 文件，然后src-dst训练，一个好丹最少训练百万迭代以上

  1. ================== Model Summary ===================
  2. ==                                                ==
  3. ==            Model name: willem-lillard-wf_AMP   ==
  4. ==                                                ==
  5. ==     Current iteration: 1010215                 ==
  6. ==                                                ==
  7. ==---------------- Model Options -----------------==
  8. ==                                                ==
  9. ==    retraining_samples: False                   ==
  10. ==            resolution: 320                     ==
  11. ==             face_type: wf                      ==
  12. ==     models_opt_on_gpu: True                    ==
  13. ==               ae_dims: 448                     ==
  14. ==            inter_dims: 1024                    ==
  15. ==                e_dims: 102                     ==
  16. ==                d_dims: 102                     ==
  17. ==           d_mask_dims: 22                      ==
  18. ==          morph_factor: 0.5                     ==
  19. ==            preview_mf: 1                       ==
  20. ==       masked_training: True                    ==
  21. ==             eyes_prio: False                   ==
  22. ==            mouth_prio: False                   ==
  23. ==           uniform_yaw: False                   ==
  24. ==         loss_function: SSIM                    ==
  25. ==         blur_out_mask: True                    ==
  26. ==             adabelief: True                    ==
  27. ==            lr_dropout: n                       ==
  28. ==           random_warp: False                   ==
  29. ==      random_hsv_power: 0.0                     ==
  30. ==     random_downsample: False                   ==
  31. ==          random_noise: False                   ==
  32. ==           random_blur: False                   ==
  33. ==           random_jpeg: False                   ==
  34. ==         random_shadow: none                    ==
  35. ==      background_power: 0.0                     ==
  36. ==               ct_mode: none                    ==
  37. ==          random_color: False                   ==
  38. ==              clipgrad: True                    ==
  39. ==              use_fp16: False                   ==
  40. ==               cpu_cap: 8                       ==
  41. ==       preview_samples: 4                       ==
  42. ==    force_full_preview: False                   ==
  43. ==                    lr: 5e-05                   ==
  44. ==       autobackup_hour: 6                       ==
  45. ==          session_name: rw off                  ==
  46. ==     maximum_n_backups: 4                       ==
  47. == write_preview_history: False                   ==
  48. ==           target_iter: 0                       ==
  49. ==       random_src_flip: False                   ==
  50. ==       random_dst_flip: True                    ==
  51. ==            batch_size: 8                       ==
  52. ==             gan_power: 0.0                     ==
  53. ==        gan_patch_size: 40                      ==
  54. ==              gan_dims: 16                      ==
  55. ==         gan_smoothing: 0.1                     ==
  56. ==             gan_noise: 0.0                     ==
  57. ==                                                ==
  58. ==------------------ Running On ------------------==
  59. ==                                                ==
  60. ==          Device index: 0                       ==
  61. ==                  Name: NVIDIA GeForce RTX 4090 ==
  62. ==                  VRAM: 21.57GB                 ==
  63. ==                                                ==
  64. ====================================================
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