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【新人求助】换脸不成功,为什么?

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初级丹童

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发表于 2024-3-16 15:41:00 | 显示全部楼层 |阅读模式
本帖最后由 adobejames 于 2024-3-16 15:44 编辑

请问已经把有人脸(张雨琦)放到data_src里了,为什么换脸merge的时候没有出现张雨琦的脸呢?(模型用的是RTT model 224 V2)什么原因啊?
1.png
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发表于 2024-3-16 15:59:37 | 显示全部楼层
你需要训练 张雨琦的模型,而不是 RTT model 224 V2
用张雨琦的人脸模型合成的视频才是 张雨琦的脸 ,多看下教程吧
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 楼主| 发表于 2024-3-16 16:05:41 | 显示全部楼层
meiyouruguo 发表于 2024-3-16 15:59
你需要训练 张雨琦的模型,而不是 RTT model 224 V2
用张雨琦的人脸模型合成的视频才是 张雨琦的脸 ,多看 ...

像换成自己脸的没找到视频教程,都是已经有专丹比如宋秩的模型,然后换好脸的就是宋秩的,我想换成张雨琦的,大大哪里有教程,最好是视频的,b站没找到
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发表于 2024-3-16 17:39:31 | 显示全部楼层
adobejames 发表于 2024-3-16 16:05
像换成自己脸的没找到视频教程,都是已经有专丹比如宋秩的模型,然后换好脸的就是宋秩的,我想换成张雨琦 ...

论坛上还是有好的模型的,多找找吧,教程的话网上很多,先学训练模型
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 楼主| 发表于 2024-3-16 23:09:31 | 显示全部楼层
meiyouruguo 发表于 2024-3-16 17:39
论坛上还是有好的模型的,多找找吧,教程的话网上很多,先学训练模型

好的模型能推荐下吗? RTT model 224 V2这个吗?
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 楼主| 发表于 2024-3-16 23:27:03 | 显示全部楼层
训练点击后出错了,这是什么情况?
Error: 2 root error(s) found.
  (0) Resource exhausted: OOM when allocating a buffer of 205521156 bytes
         [[node src_dst_opt_1/random_uniform_8/RandomUniform (defined at F:\DeepFaceLab\_internal\python-3.6.8\lib\site-packages\tensorflow_core\python\framework\ops.py:1762) ]]
Hint: If you want to see a list of allocated tensors when OOM happens, add report_tensor_allocations_upon_oom to RunOptions for current allocation info.

         [[concat_6/concat/_121]]
Hint: If you want to see a list of allocated tensors when OOM happens, add report_tensor_allocations_upon_oom to RunOptions for current allocation info.

  (1) Resource exhausted: OOM when allocating a buffer of 205521156 bytes
         [[node src_dst_opt_1/random_uniform_8/RandomUniform (defined at F:\DeepFaceLab\_internal\python-3.6.8\lib\site-packages\tensorflow_core\python\framework\ops.py:1762) ]]
Hint: If you want to see a list of allocated tensors when OOM happens, add report_tensor_allocations_upon_oom to RunOptions for current allocation info.

0 successful operations.
0 derived errors ignored.

Original stack trace for 'src_dst_opt_1/random_uniform_8/RandomUniform':
  File "threading.py", line 884, in _bootstrap
  File "threading.py", line 916, in _bootstrap_inner
  File "threading.py", line 864, in run
  File "F:\DeepFaceLab\_internal\DeepFaceLab\mainscripts\Trainer.py", line 58, in trainerThread
    debug=debug)
  File "F:\DeepFaceLab\_internal\DeepFaceLab\models\ModelBase.py", line 193, in __init__
    self.on_initialize()
  File "F:\DeepFaceLab\_internal\DeepFaceLab\models\Model_SAEHD\Model.py", line 327, in on_initialize
    self.src_dst_opt.initialize_variables (self.src_dst_trainable_weights, vars_on_cpu=optimizer_vars_on_cpu, lr_dropout_on_cpu=self.options['lr_dropout']=='cpu')
  File "F:\DeepFaceLab\_internal\DeepFaceLab\core\leras\optimizers\AdaBelief.py", line 44, in initialize_variables
    lr_rnds = [ nn.random_binomial( v.shape, p=self.lr_dropout, dtype=v.dtype) for v in trainable_weights ]
  File "F:\DeepFaceLab\_internal\DeepFaceLab\core\leras\optimizers\AdaBelief.py", line 44, in <listcomp>
    lr_rnds = [ nn.random_binomial( v.shape, p=self.lr_dropout, dtype=v.dtype) for v in trainable_weights ]
  File "F:\DeepFaceLab\_internal\DeepFaceLab\core\leras\ops\__init__.py", line 206, in random_binomial
    random_ops.random_uniform(shape, dtype=tf.float16, seed=seed) < p,
  File "F:\DeepFaceLab\_internal\python-3.6.8\lib\site-packages\tensorflow_core\python\ops\random_ops.py", line 245, in random_uniform
    rnd = gen_random_ops.random_uniform(shape, dtype, seed=seed1, seed2=seed2)
  File "F:\DeepFaceLab\_internal\python-3.6.8\lib\site-packages\tensorflow_core\python\ops\gen_random_ops.py", line 860, in random_uniform
    name=name)
  File "F:\DeepFaceLab\_internal\python-3.6.8\lib\site-packages\tensorflow_core\python\framework\op_def_library.py", line 794, in _apply_op_helper
    op_def=op_def)
  File "F:\DeepFaceLab\_internal\python-3.6.8\lib\site-packages\tensorflow_core\python\util\deprecation.py", line 507, in new_func
    return func(*args, **kwargs)
  File "F:\DeepFaceLab\_internal\python-3.6.8\lib\site-packages\tensorflow_core\python\framework\ops.py", line 3371, in create_op
    attrs, op_def, compute_device)
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